Camera AI Pro · 项目文档整理
把 AI 选片建议和人工决定分开
依据 Camera AI Pro 的项目说明、分组实现和界面验收记录整理，记录摄影选片工作台中的流程分工。
先让照片可被比较
项目接收 JPEG 与 RAW 文件，在后端保存原始照片、生成预览，并计算图像信息。分组实现结合可用的拍摄时间、感知哈希和颜色直方图，把连拍与近重复照片组织起来。
分组先把比较范围收小。切换照片时，预览、当前照片与处理状态保持对应，用户也能沿着同一条胶片带跨组浏览。
建议与确认分别记录
视觉模型给出评分、理由和处理建议，摄影师完成最终复核。结果页把人工确认与待复核放在主要位置，AI 初选作为另一层信息保留。
模型未配置时，照片仍然可以导入、预览和分组。相关分析会显示真实的不可用原因。上传中断后保留已完成部分，失败组通过明确的重试入口继续处理。
把验证条件写清楚
项目设有 5000 张的累计批次上限，采用分块上传、分页和有界列表。上限与自动化覆盖之外，真实大批量照片及部分失败场景的验收仍在补充。本文记录的是 Web MVP 的设计与已有文档证据。
5000 张是配置中的累计批次上限，不代表已实测稳定处理 5000 张的能力。
资料与整理说明
整理依据为 Camera AI Pro 的项目说明、照片分组实现与界面验收记录，用于说明当前 Web MVP 的流程与验证边界。